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Sentry日志监控系统基本介绍及部署使用
云和安全管理服务专家新钛云服 季广乾 翻译
Sentry简介
在程序的开发过程中,代码运行时难免会抛出异常,而且项目在部署到测试、生产环境后,我们便不可能像在开发时那样容易的及时发现处理错误了。
一般我们都是在错误发生一段时间后,错误信息才会传递到开发⼈员那里,然后一顿操作查看程序运行的日志,但是往往我们会因为日志中缺少上下文关系,导致很难分析真正的错误是什么。
Sentry由此应运而生成为了解决这个问题的一个很好的工具,设计了诸多特性帮助开发者更快、更方便、更直观的监控错误信息。
Sentry是什么?Sentry是程序的哨兵,它可以监控我们在生产环境中项目的运行状态,一旦某段代码运行报错,或者异常,会第一时间把报错的路由,异常文件,请求方式 等一些非常详细的信息以消息或者邮件给我们,让我们第一时间知道:程序出错了,然后我们可以从Sentry给我们的详细的错误信息中瞬间找到我们需要处理的代码,从而快速地修复Bug。
Sentry是一个集中式日志管理系统,它具备以下优点:
· 多项目,多用户
· 界面友好
· 可以配置异常触发规则,例如监控到程序出现异常后发送邮件
· 支持多种主流语言和框架,如 React、Angular、Node、Django、PHP、Android、.NET、JAVA等
Sentry目前支持的语言和框架众多,下面展示一部分
Sentry部署
sentry分为收费版和免费自建版,本文主要是介绍免费版。官方提供了docker-compose,也是它推荐的部署方式,参考地址
https://github.com/getsentry/onpremise。部署要求如下:
· Docker 19.03.6+
· Compose 1.28.0+
· Python 3
· 4 核
· 8 GB 内存
· 20 GB 可用磁盘空间
本篇仅介绍在ubuntu18.04下的安装
1.安装docker
sudo apt-get remove docker docker-engine docker-ce docker.io sudo apt-get update sudo apt-get install -y apt-transport-https ca-certificates curl software-properties-common curl -fsSL https://download.docker.com/linux/ubuntu/gpg | sudo apt-key add - sudo add-apt-repository "deb [arch=amd64] https://mirrors.aliyun.com/docker-ce/linux/ubuntu $(lsb_release -cs) stable" sudo apt-get update sudo apt-get install -y docker-ce sudo systemctl start docker
2.安装docker-compose
sudo apt-get install python-pip
sudo pip install docker-compose3.安装git
sudo apt-get update -y
sudo apt install git4.sentry部署
git clone https://github.com/getsentry/onpremise.git
cd onpremise
sudo ./install.sh
安装期间定义用户名和密码
Email:[xxxxxxxx@qq.com](mailto:326968597@qq.com)
Pawword:xxxxxx5.启动
`sudo docker-compose up -d`
6.登录sentry客户端
打开浏览器输入:http://ip:9000/,即可显示如下图
Sentry使用
本篇仅介绍在django中的应用,其它语言自行阅读官方文档
1.安装依赖
pip install --upgrade sentry-sdk
2.在settings.py中配置
import sentry_sdk from sentry_sdk.integrations.django import DjangoIntegration sentry_sdk.init( dsn="https://xxxxxxxxxxxx.sentry.io/0", integrations=[DjangoIntegration()], traces_sample_rate=1.0, send_default_pii=True, )
3.验证您的 Sentry 安装
from django.urls import path def trigger_error(request): division_by_zero = 1 / 0 urlpatterns = [ path('sentry-debug/', trigger_error), ]
添加完成之后我们访问这个路由,我们可以在Sentry后台看到告警信息如下图: